Palo Alto, Hoa Kỳ, ngày 25 tháng 6 năm 2026, Chainwire
Story đổi tên thành The DATA Foundation, ra mắt DATA Network với sự tích hợp hàng đầu của Kled AI, ghi nhận 1.5 tỷ bản ghi do người dùng đóng góp trên nền tảng này.
Quỹ này cũng giới thiệu Trace, lớp kiểm toán công khai đầu tiên dành cho sự đồng ý, cấp phép và nguồn gốc dữ liệu trên quy mô lớn.
Hôm nay, Story công bố quá trình chuyển đổi chiến lược để trở thành The DATA Foundation (“DATA”) và ra mắt Trace, một hệ thống đăng ký trên chuỗi khối dành cho nguồn gốc và cấp phép dữ liệu huấn luyện AI. Sự kiện ra mắt bao gồm tích hợp chủ lực với Kled , thị trường dữ liệu người dùng tự nguyện lớn nhất thế giới, ghi nhận 1.5 tỷ bản ghi do người dùng đóng góp trên Mạng lưới. Andrea Muttoni trở thành Giám đốc điều hành của The DATA Foundation, và người sáng lập Kled, Avi Patel, tham gia với vai trò cố vấn kiêm Giám đốc dữ liệu.
Dữ liệu huấn luyện của AI đã gặp phải nút thắt cổ chai.
Sự chuyển dịch sang DỮ LIỆU phản ánh nơi thị trường đang có nhu cầu mạnh mẽ nhất. Dữ liệu huấn luyện AI đã nổi lên như là loại tài sản trí tuệ có giá trị nhất và chưa được giải quyết triệt để nhất. Các phòng thí nghiệm AI tiên tiến đang gặp phải nút thắt cổ chai trị giá hàng tỷ đô la, khi mà internet đã gần như cạn kiệt nguồn dữ liệu để thu thập. Nguồn cung còn lại hoặc rất đắt đỏ và được thiết kế riêng, hoặc không được ghi chép hợp pháp, khiến các phòng thí nghiệm không có cách nào để thu thập dữ liệu ở quy mô lớn, chứng minh nguồn gốc hoặc đảm bảo chất lượng của nó.
Rủi ro pháp lý đang gia tăng, khi các phòng thí nghiệm tiên phong đặt cược vào các sản phẩm định hình thị trường dựa trên dữ liệu được thu thập thông qua các mạng lưới không minh bạch, thường không có hồ sơ rõ ràng về sự đồng ý hoặc thẩm quyền. Dữ liệu bị thu thập trái phép và không được ghi chép đầy đủ không còn là lựa chọn khả thi đối với trí tuệ nhân tạo cấp doanh nghiệp.
“Thách thức trong lĩnh vực AI đã chuyển từ điện toán và kiến trúc sang khâu thu thập và xác thực nguồn gốc dữ liệu. Khi mạng lưới dữ liệu trực tuyến ngày càng phân mảnh, câu hỏi đặt ra cho các phòng thí nghiệm hiện nay là ai sẽ lưu giữ các bằng chứng,” Andrea Muttoni , Giám đốc điều hành của The DATA Foundation , cho biết . “Với Kled, chúng tôi kết hợp tính minh bạch và khả năng kiểm toán dữ liệu toàn diện với kho dữ liệu huấn luyện AI lớn nhất trên thế giới.”
Xây dựng cơ sở hạ tầng cho dữ liệu AI đáng tin cậy
DATA được xây dựng dựa trên sứ mệnh ban đầu là cung cấp một lớp dữ liệu và sở hữu trí tuệ (IP) cho internet, nhận thức rằng dạng dữ liệu và IP quan trọng nhất trong kỷ nguyên này là dữ liệu huấn luyện AI. Mạng lưới DATA mang đến cơ sở hạ tầng thiết yếu cho việc huấn luyện AI, được hỗ trợ bởi sự tích hợp hàng đầu với Kled. Bắt đầu từ hôm nay, hệ thống cấp phép và biên lai đóng góp của Kled hoạt động trên Mạng lưới DATA với sự hỗ trợ bổ sung cho việc thanh toán bằng stablecoin, bao gồm việc đăng ký tới 1.5 tỷ bản ghi do người dùng đóng góp với các biện pháp bảo vệ pháp lý được lập trình.
“Các phòng thí nghiệm tiên phong đã khai thác cạn kiệt nguồn văn bản công khai chất lượng cao, do con người tạo ra, có sẵn trên web mở. Các nhà cung cấp chứng minh được nguồn gốc dữ liệu sẽ giành được các hợp đồng trong thập kỷ tới, và đó là điều chúng tôi đặt cược,” Avi Patel , Giám đốc điều hành kiêm người sáng lập Kled và là Giám đốc dữ liệu cố vấn bán thời gian của The DATA Foundation , cho biết . “Thay vì tìm kiếm dữ liệu một cách mù quáng, thị trường dữ liệu của Kled và chuỗi giám sát có thể kiểm toán của DATA hội tụ vào những gì các phòng thí nghiệm thực sự cần để cấp phép dữ liệu một cách tự tin và minh bạch.”
Trace ra mắt với vai trò là lớp kiểm toán công khai cho dữ liệu huấn luyện AI.
Trace, nền tảng kiểm toán và tìm kiếm công khai của DATA Foundation, cũng ra mắt hôm nay cùng với sự tích hợp Kled. Trace tạo ra các biên lai bất biến, bảo mật cho mỗi đóng góp, cho phép các phòng thí nghiệm xác minh tính hợp pháp của tập dữ liệu trong vài giây. Đối với mỗi bản ghi được người dùng trên toàn thế giới tải lên, một biên lai trên DATA sẽ được tạo ra, cho phép bồi thường ngược lại cho dữ liệu và tài sản trí tuệ của người đóng góp. Điều này giải quyết nhu cầu cấp thiết về một thị trường dữ liệu đào tạo AI có thể kiểm chứng và tuân thủ quy định, vốn đã trở thành một bãi mìn về mặt pháp lý và vận hành.
Mạng lưới cộng tác viên rộng hơn
Luận điểm của DATA đã được xác nhận bởi Poseidon, dự án xử lý dữ liệu AI do Story ươm tạo, chuyên làm sạch, chuẩn hóa và chấm điểm dữ liệu thô từ con người về tính xác thực và chất lượng, đảm bảo mọi bản ghi đến tay người mua đều sẵn sàng cho mô hình. Sự thành công ban đầu của Poseidon với các phòng thí nghiệm tiên phong đã chứng minh cơ hội của dữ liệu huấn luyện AI. Được hỗ trợ bởi a16z và hiện đang hoạt động hoàn toàn trên nền tảng DATA, ứng dụng đóng góp Numo của họ đã chính thức ra mắt, thu hút hàng nghìn người đóng góp vào nền kinh tế AI để đổi lấy khoản thanh toán theo thời gian thực.
“Chúng tôi bắt đầu dự án Story để xây dựng một lớp sở hữu trí tuệ (IP) cho internet, và IP quan trọng nhất trong thời đại này là dữ liệu mà bạn không thể thu thập được: cách bàn tay của một bác sĩ phẫu thuật chuyển động, cách một robot cầm nắm, cách mọi người nói chuyện, lái xe và làm việc trong thế giới thực,” SY Lee, Giám đốc điều hành của PIP Labs và cố vấn chiến lược cho The DATA Foundation , cho biết . “DATA là bước tiếp theo để hiện thực hóa niềm tin đó: một mạng lưới khép kín chứng minh nguồn gốc dữ liệu thực tế, cấp phép sử dụng và trả tiền cho những người đã tạo ra nó.”
Di chuyển Token và Tính liên tục của Hệ sinh thái
Token $IP sẽ được chuyển đổi sang $DATA theo tỷ lệ 1:1 mà không cần người dùng hiện tại thực hiện bất kỳ thao tác nào. Hướng dẫn chuyển đổi, thời gian trao đổi và câu hỏi thường gặp có tại đây.
Giới thiệu về Tổ chức DATA Foundation
Dữ liệu là nút thắt cổ chai lớn nhất trong trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến. Các mô hình dữ liệu cần thiết nhất hoặc nằm rải rác ở các cá nhân và công ty, hoặc chưa tồn tại và sẽ không tồn tại cho đến khi có những động lực thúc đẩy việc tạo ra chúng. Mạng lưới DATA là hệ thống kiểm toán AI toàn cầu được xây dựng để trả lời ba câu hỏi mà mọi phòng thí nghiệm đều đặt ra: bạn có thể thu thập dữ liệu ở quy mô lớn, chứng minh nguồn gốc của nó và đảm bảo chất lượng của nó không? Các ứng dụng đóng góp như Numo và Kled cung cấp dữ liệu người dùng tự nguyện; Trace cung cấp cho mỗi bản ghi một biên nhận công khai, không thể bị giả mạo; Poseidon biến nó thành các tập dữ liệu sẵn sàng cho mô hình, để AI tiên tiến có thể tiếp tục phát triển trên một nền tảng đáng tin cậy. $IP hiện là $DATA. Thông tin chi tiết có tại datafdn.org.
Liên lạc
HV
henri.vies@piplabs.xyz
